大模型原理
本地跑大模型：Ollama、LM Studio、vLLM 到底该用哪个
把大模型跑在自己机器上有三条主流技术路线。本文对比 Ollama、LM Studio 与 vLLM 的上手难度、并发能力和适用场景，帮你按需求做选择。...
开源大模型 2026：Qwen、DeepSeek、Llama 各自强在哪
开源大模型选择越来越多，光看榜单反而更迷茫。本文按实际使用场景，讲清 Qwen、DeepSeek、Llama 各系列分别适合做什么，以及如何自己验证。...
开源大模型一周三连发：Kolibri、Beam、Mistral Large 4 该怎么看
四天之内三款开放权重模型接连发布。本文解读 Kolibri、Beam、Mistral Large 4 的定位与参数设计，分析开源与闭源差距缩小对使用者的实际意义。...
2025 年最值得上手的 10 个 AI 开源项目：从本地跑模型到搭出自己的智能体
盘点 Ollama、vLLM、Dify、n8n、RAGFlow、CosyVoice 等 10 个高星 AI 开源项目，覆盖本地跑模型、搭建应用、知识库检索、语音生成四大场景，附 GitHub 地址与硬件配置建议，新手也能照着跑起来。...
MoE 架构是什么：为什么 5000 亿参数的模型只激活 23 亿
总参数 5010 亿却只激活 230 亿，这不是宣传口号而是 MoE 架构的正常工作方式。本文用通俗比喻讲清 MoE 的原理、代价，以及对部署选型的实际影响。...
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