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网站开始拦 AI Agent 了:robots 之外,站长现在该做的 5 件事

最近几天有一条和站长直接相关的消息:The Verge 报道,Yelp、达美航空、摩根大通、嘉信理财等一批网站开始明确阻止 AI Agent 替用户操作。Yelp 的态度最直白,想用我的数据,先加入数据授权计划;银行和券商则以安全为由直接关门。对做站的人来说,这件事有两个面:你既要决定自己的站要不要拦 AI 流量,也要意识到你依赖的那些平台正在改变规则。

网站入口拦截AI爬虫的扁平插画

图片由 AI 生成

先分清三种机器访客

不是所有自动化流量都是敌人。来你站点的机器人大体分三类,处理方式完全不同。

  • 搜索引擎爬虫:抓了内容会带回流量的,比如 Googlebot、Bingbot,这些要欢迎,别误伤。
  • AI 训练爬虫:抓内容去训练模型的,带不回多少流量,要不要给看你对版权和曝光的取舍。
  • AI Agent:模拟真人操作浏览器,会登录、下单、发帖,风险最高,也是这次被各大平台集中拦截的对象。

很多站长的麻烦在于,这三类流量在日志里长得都像机器人,没区分之前根本不知道自己的内容被谁拿走了。

现在就能做的五件事

一、把 robots.txt 写细

robots.txt 是最基础的一道闸,各家主流 AI 爬虫都有公开的 User-Agent,比如 GPTBot、ClaudeBot、CCBot 这类。想全放行、全禁止还是只禁训练不禁摘要,都可以按 UA 单独写规则。注意 robots 只是君子协定,守规矩的爬虫会遵守,不守规矩的会无视,所以它解决的是态度问题,不是安全问题。

二、在边缘层做真拦截

要真挡住不看 robots 的流量,得靠服务器或 CDN 层。Cloudflare 从 2025 年起提供一键屏蔽 AI 爬虫的开关,现在这套能力已经覆盖了大量网站边缘节点。国内环境用宝塔的 Nginx 规则、WAF 插件也能做 UA 黑名单和频率限制,思路是一样的:把明显的机器人 UA 和异常访问频率挡在应用层之外。

机器访客与真人访客被区隔的插画

图片由 AI 生成

三、给登录和交易环节上人机验证

Agent 最大的风险不在抓内容,而在替人操作。注册、登录、下单、支付回调这些接口,加上验证码、设备指纹或短信校验,能拦掉绝大多数自动化脚本。银行敢直接屏蔽 Agent,就是因为账户操作的责任说不清,中小站点经不起这种纠纷,更要提前设防。

四、想清楚要不要做内容授权

Yelp 的做法给了一种参考:内容有价值的站点,可以把「给 AI 用」变成一门生意,谈授权、谈分成。个人站点不一定有这个议价能力,但至少可以想明白——如果某家 AI 产品大量引用你的内容却不带回流,是该禁、该收费,还是睁一只眼闭一只眼换曝光。Amazon 和 Perplexity 的诉讼已经打了一年多,8 月上诉法院还推翻了此前的禁令,规则远没有定型,先想好自己的立场比跟着别人表态重要。

五、定期看访问日志

上面四件事做完不是一劳永逸。每周抽十分钟看一遍访问日志,重点看 UA 里带 bot、agent 字样的请求和访问频率异常的 IP 段。有些站点不发公告就悄悄改了策略,你自己的站也一样,被谁爬了、爬了多少,日志最诚实。

别把搜索引擎也误伤了

最后提醒一句:拦 AI 流量的动作做猛了,很容易把搜索爬虫一起挡在门外。规则改完先观察几天收录和抓取数据,确认正常搜索流量没受影响再继续收紧。流量来源本来就有限,别为了挡一个不确定的威胁,把确定带来访客的通道堵死了。

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